2025年6月8日 星期日

避開錯誤的理性:為什麼數學公式不等於投資智慧

接續前一篇文章,提到有關於相關性或波動度這類數學公式來做投資的問題,這些數字是「投資學」的核心精神,但是否真的適合用來做投資,我則是抱持質疑態度....


以相關性為例,最傳統的是股債配置,數學公式會推導出持有股票與債券都有各自風險報酬,透過低度相關性,可以降低風險來追求報酬。

數學算起來很合理,但數字背後的真實性如何,就很難說。

投資人可能認知股票與債券大部分時間是負相關,不過如果仔細去看歷史,會發現有時候正相關,有時候負相關,有時候則不太相關,兩者並沒有很一致的關係。

因此投資人用過去一段時間的相關性做投資,可能明明過去五年是負相關,但開始投資之後的五年卻都是正相關,分散的目的就無法達成。

那麼計算合理的相關性是用過去五天? 一年? 五年? 十年? 每個期間都有各自的背景。


以最簡單的例子來說,利率與債券是反向,但是否利率每次變化,都會帶來債券相同的影響?

甚至短期利率變化,對短期債券、中期債券、長期債券的影響?

甚至長期債券的變化中,對於短期利率的影響有多少?

如果沒有從現況看問題,就容易落入過度簡化的數字投資,譬如「只要利率下降1%,二十年長期債券就會上漲20%」


另外一個容易被簡化的例子,是利率上漲或下跌,到底股市應該上漲還是下跌? 如果回頭去看,也會發現每個時期的結果都不同,但大部分的人可能簡化為「利率下降股市就上漲,利率上漲股市就下跌」


而波動度也是另一個有趣的數字,用股票上漲與下跌的幅度,來判斷投資標的的「波動度」,並把幅度比較少的視為安全標的,這也是另一種誤解。

過去已經有太多案例顯示,波動度只是一段期間的數字計算,不等於這個標的的本質或未來表現。


結論:

巴菲特與霍華馬克思都提到,價格的變化是無法預測的變化,但投資標的的本質則是可以衡量的,重點應放在標的本身應有多少價值,並對應價格變化所做出的因應,而不是跟著無法預測的價格起舞。



2 則留言:

Jia 提到...

统计学三件事,模型,策略,算法,对于交易来说也适用,仅用单一算法不足以满足对交易的指导和对趋势的预演,大多数交易者的困惑就在于此

匿名 提到...

因為群眾投資心理是無法準確量化的吧!